1.4.2. Технология анализа целевой функции
Однако возможна совершенно иная, противоположная аналитическая постановка вопроса, чем в What-if анализе, который отыскивает диапазон приемлемых значений зависимой переменной. Так, менеджера может интересовать, например, вопрос, сколько потребуется рабочего времени (или другого вида ресурса - материала, мощности оборудования и т. н.), если фирма желает получить конкретный размер прибыли (допустим, 1 млн долларов). Такую аналитическую постановку называют "how can"- анализом, или анализом целевой функции. В табличной модели, после создания формул связи прибыли и ресурсов, открывают специальный диалог подбора параметра, устанавливая в одной ячейке цель (желаемый размер прибыли), и, указывая другую ячейку, в которой необходимо подобрать соответствующее этой цели значение ресурса. Процедура повторяется для каждого вида ресурса и значения цели. Этот метод широко применяется при поиске цены безубыточности или, наоборот, при поиске безубыточного объема продаж конкретного товара при заданной цене и издержках.

1.4.3. Технология решения оптимизационных задач
Оптимизационный анализ по содержанию близок к анализу целевой функции, но является значительно более сложной технологией, которая обычно обеспечивается применением электронных таблиц или специальных пакетов линейного программирования. Вместо установки конкретного целевого значения переменной здесь находят оптимальные значения нескольких целевых переменных, на которые наложены ограничения - производственные, финансовые, маркетинговые. После определения задачи этот этап расчетов выполняется полностью автоматически. Второй, сугубо аналитический этап, идет в интерактивном режиме, под контролем менеджера. При этом одна или несколько переменных изменяются в допустимых пределах, пока не будет получено наилучшее значение целевой переменной. Например, менеджер может увеличить максимально возможную прибыль, несколько варьируя значения выпуска количества автомобилей определенной марки. При этом, более развитые генераторы поддержки решения могут подсказывать менеджеру направления и значения inai -a изменений для последующих улучшений производственной программы выпуска изделий, влияющей на прибыль. Однако при всех изменениях необходимо принимать во внимание ограничения.
1.4.4. Технология корреляционно-регрессионного анализа
Технология корреляционно-регрессионного анализа может помочь менеджеру в проверке некоторых гипотез относительно существования связей между зависимыми переменными и факторами, а также при поиске статистически значимых моделей для целей объяснения, предсказания и управления. Эта универсальная технология особо важна для менеджеров по маркетингу и финансам. Применяется она также и в производственном менеджменте при контроле и управлении качеством продукции.

1.4.5. Технология анализа и прогнозирования на основе трендов
Технология анализа и прогнозирования на основе трендов, т. е. анализа динамики развития с графическим и математическим моделированием тенденций, является повседневным аналитическим инструментом маркетолога, анализирующего ход продаж и оценивающего их перспективы. Она может быть органически включена в отчетные системы, но может быть использована и в системе поддержки принятия решений для анализа новых данных, отсутствующих в регламентированных отчетах ИС.
1.4.6. Технология экспертных систем
Экспертная система – это сложный программный комплекс, аккумулирующий знания специалистов в конкретной предметной области и тиражирующий этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.
Экспертные системы, как правило, работают в интерактивном (диалоговом) режиме, т.е. обмениваются информацией и выводами с пользователем в форме диалога. Интеллектуальная программа может принимать вводимые данные в свободной форме – в виде простых предложений на английском языке. Считается, что такая программа ведет диалог на естественном языке: она осуществляет общение, подобное коммуникации на естественном языке.
 Реальная задача — это сложная практическая задача, решение которой полезно и в некотором смысле оправдывает затраты на его получение, например, разработка ЭС для анализа финансового состояния предприятия.
 
1.4.7. Технология оптимизации организационных структур.

При проектирование организационной структуры предприятия следует соблюдать следующие требования:
производственный процесс изготовления продукции как результат функционирования структуры управления должен максимально отвечать требованиям пропорциональности, непрерывности, параллельности и ритмичности;
количество элементов структуры должно быть минимальным, но достаточным для нормального функционирования системы;
коммуникации между элементами системы, а также системы с окружающей средой, должны быть четкими, качество информации должно быть высоким;
структура должна быть мобильной, способной быстро адаптироваться к изменениям и перестраиваться на решения новых задач;
система управления должна обеспечивать достаточную эффективность ее функционирования.