3.2.4. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Общим критерием целесообразности автоматизации решения экономических задач является достигаемое этим повышение эффективности общественного производства посредством совершенствования системы управления. С этой точки зрения снижение затрат на обработку информации не является главным фактором. Однако эти затраты входят в издержки производства и между ними и общей эффективностью существует прямая пропорциональность зависимость. Ввиду этого, выбор более экономических вариантов автоматизации является важным условием проектирования машинного решения экономических задач. Во многих случаях, при автоматизации экономических задач, особенно, рутинного типа, определение общей экономической эффективности не представляется возможным. Её можно оценить лишь качественно. В этих случаях колиличественная оценка экономичности выбираемого варианта автоматизации является единственно целесообразной.
В основе этой методики лежит сопоставление показателей,       полученных в дипломном проекте с показателями варианта обработки      информации, выбранного в качестве базового (ручная, с использованием      другого типа ПК). Экономическая эффективность оценивается трудовыми и      стоимостными показателями, которые позволяют измерить экономию от      внедрения предлагаемого проекта машинной обработки информации относительно базового варианта.
К трудовым показателям относятся следующие:
1) абсолютное снижение трудовых затрат (T):
  T=То-Т1 
где То - трудовые затраты на обработку информации по базовому варианту;
Т1 - трудовые затраты на обработку информации по предлагаемому
      варианту;
2) коэффициент относительного снижения трудовых затрат (Кт):
Кт=Т * 100
3) индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности труда (Ут):
Ут= Т0/Т1
К стоимостным показателям относятся следующие показатели, рассчитываемые по формулам аналогичным с трудовыми затратами:
1) абсолютное снижение стоимостныз затрат ( С):
С=Со-С1 (4)
где Со - стоимостные затраты на обработку информации по базовому варианту;
С1 - стоимостные затраты на обработку информации по предлагаемому варианту;
2) коэффициент относительного снижения стоимостных затрат (Кс):
Кс=С * 100 (5)
3) индекс снижения стоимостных затрат или повышение производительности труда (Ус):
Ус= Со/С1 (6)
      Помимо рассмотренных показателей целесообразно также рассчитать и срок окупаемости затрат на внедрение проекта машинной обработки информации (Ток):
     Ток= Кn/C (7)
     где Кn - дополнительные затраты на создание проекта машинной обработки экономичской информации (затраты на его проектирование и внедрение);