1.2 Этапы разработки ИС
Имеется четыре этапа создания информационной системы.
1. Эскиз проекта.
Подробное описание целей  и задач проекта, ожидаемой прибыли, временных ресурсов, любых ограничений, доступных ресурсов и т.д.
2. Оценка проекта.
Это самая главная часть проекта. В ней принимаются все важные решения – что будут делать системы, как они будут работать, какая аппаратура и прикладные программы будут использоваться и как они будут обслуживаться. Важнее всего, что здесь анализируются возможные затраты и прибыль от различных действий и производится конечный выбор. В качестве основного правила следует использовать принцип, согласно которому система должна быть настолько простой, насколько возможно. Грандиозные проекты системы могут вылиться в невероятные затраты. Изменения, которые вносятся позже, являются более дорогими.
Сначала готовят список требований к системе – детальный перечень того, что система будет делать для бизнеса и как ею управлять. Изучаются потребности постоянных пользователей, так как только они действительно знают, что им нужно и как это вписать в существующую деятельность.
Список включает в себя данные, которые предназначены для ввода, основные результаты и отчеты, количество пользователей, размеры информации, связи с другими существующими системами и т.д. и должны быть достаточно подробными для того, чтобы можно было послать запрос поставщикам аппаратуры и программного обеспечения.
Следующая стадия состоит в том, чтобы посмотреть  на требования к аппаратуре и программному обеспечению. Проконсультироваться с потенциальными поставщиками, просмотреть другие деловые решения и посоветоваться со знающими консультантами. Некоторые трудные решения должны подвергнуться тщательной оценке.
Анализ затрат и прибыли – это финальный шаг перед окончательным решением. Затраты на прикладные программы и аппаратуру относительно невелики, если используется стандартный пакет. Большими затратами являются время на установку системы и время на поддержку ее работы.
3. Построение и тестирование.
Одним из самых недооцененных шагов в установке любой системы является ввод всех данных в систему до ее запуска.
Персонал должен убедиться, что с системой  легко работать. Ничто не убивает энтузиазм по отношению к новой системе быстрее, чем серия технических проблем.
4. Управление проектом и оценка риска.
Если только проект не совсем тривиален, то необходимо существование менеджера проекта, у которого есть  достаточно времени , чтобы работать с проектом и иметь дело с массой проблем, которые могут возникнуть. Проект не завершен до тех пор, пока менеджер проекта не сможет продемонстрировать, что система работает надежно и приносит прибыль.
Жизненный цикл – период создания и использования информационных систем, охватывающий ее различные состояния, начиная с момента возникновения необходимости в данной информационной системе и заканчивая моментом ее полного выхода из эксплуатации.
В жизненном цикле выделяются следующие стадии:
- Предпроектное обследование.
Сбор материалов для проектирования:
формирование требований;
изучение объекта автоматизации;
выбор и разработка варианта концепции системы.
Анализ материалов и разработка документации:
создание и утверждение технико-экономического обоснования;
разработка и утверждение технического задания на проектирование информационной системы.
- Проектирование.
Предварительное проектирование:
выбор проектных решений по всем аспектам разработки информационной системы;
описание всех компонентов информационной системы;
оформление и утверждение технического проекта.
Детальное проектирование:
выбор и разработка математических методов и алгоритмов программ;
корректировка структур баз данных;
создание документации на поставку и установку программных продуктов;
выбор комплекса технических средств информационной системы;
создание документации на поставку и установку технических средств;
разработка технорабочего проекта информационной системы.
- Разработка информационной системы.
получение и установка технических средств;
разработка, тестирование и доводка программ;
получение и установка программных средств;
разработка инструкций по эксплуатации программного обеспечения, технических средств, должностных инструкций для персонала.
- Ввод информационной системы в эксплуатацию.
ввод в опытную эксплуатацию технических средств;
ввод в опытную эксплуатацию программных средств;
обучение и сертифицирование персонала;
проведение опытной эксплуатации всех компонентов и системы в целом;
сдача в эксплуатацию и подписание актов приемки-передачи работ.
- Эксплуатация информационной системы.
повседневная эксплуатация;
сопровождение программных, технических средств и всего проекта.
1.3 Ресурсы ИС
1.3.1 Технические
При проектировании информационных систем различают следующие виды технических ресурсов:
Топология и геометрия сети. Топологию определяют физическое расположение компьютеров, кабелей и других компонентов сети. Выбор топологии влияет на состав необходимого сетевого оборудования, на характеристики сетевого оборудования, на возможности расширения сети и на способы управления сетью. Базовые топологии – это шина, звезда, кольцо.
Топология – шина. Чем больше рабочих станций в этой топологии, тем медленнее сеть. На быстродействие сети влияет множество факторов:
a) Характеристики аппаратного обеспечения рабочих станций
b) Частота, с которой рабочие станции передают данные
c) Тип работающих сетевых предложений
d) Тип сетевого кабеля
e) Расстояние между компьютерами в сети
Чтобы предотвратить отражение электрических сигналов, на каждом конце кабеля устанавливаются терминаторы, поглощающие сигнал. Все концы сетевого кабеля должны быть подключены. Способы удлинения кабеля:
• - использование баррелконнектора, но при этом происходит ослабление сигнала,  целесообразнее проложить один длинный кабель;
• - использование репитера – он, в отличие от коннектора, усиливает сигнал перед передачей его в следующий сегмент.
Топология – звезда. Главной особенностью этой топологии является следующее: так как все компьютеры подключены к центральной точке, для больших сетей значительно увеличивается расход кабеля.
Топология – кольцо. При этой топологии каждая рабочая станция выступает в роли репитера, то есть, усиливает сигнал и передает его следующему. Стандартным компонентом сети является концентратор. Концентраторы бывают:
• - активные – они регенерируют, передают сигналы как репитеры, имеют 8-12 портов.
• - пассивные концентраторы пропускают через себя сигнал, не усиливая его.
• - гибридными концентраторами называются те концентраторы, к которым можно подключить кабели разных типов.
При прокладке сети используются следующие типы кабелей:
• Коаксиальный
• Витая пара
- Экранированная
- Неэкранированная
• Оптоволоконный
Коаксиальный кабель бывает тонкий и толстый. Последний используется в качестве основного, когда соединяет несколько небольших сетей, построенных на тонком коаксиальном кабеле. Для подключения к толстому коаксиальному кабелю применяют трансивер. Выбор того или иного класса кабелей зависит от того, где он будет прокладываться.
Витая пара (неэкранированная) – максимальная длина сегмента до 100м, основной недостаток – перекрестные помехи. Экранированная витая пара меньше подвержена перекрестным помехам и может передавать сигналы с более высокой скоростью и на большие расстояния.
1.3.2 Математические
Математические ресурсы – совокупность математических методов, алгоритмов обработки информации, используемых при решении задач в информационной системе (функциональных и автоматизации проектирования информационных систем).
К средствам математического обеспечения относятся:
• средства моделирования процессов управления;
• типовые задачи управления;
• методы математического программирования, математической статистики, теории массового обслуживания и др.
1.3.3 Программные
Программные ресурсы – совокупность программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств.
 В  состав программных ресурсов входят общесистемные и специальные программные продукты, а также техническая документация, в том числе: операционная система, системы программирования, инструментальные средства программиста, тестовые и диагностические программы, программные средства телекоммуникации, защиты информации, функциональное программное обеспечение (автоматизированные рабочие места, системы управления базами данных).
 
К общесистемному программному обеспечению относятся комплексы программ, ориентированных на пользователей и предназначенных для решения типовых задач обработки информации. Они служат для расширения функциональных возможностей компьютеров, контроля и управления процессом обработки данных.
Специальное программное обеспечение представляет собой совокупность программ, разработанных при создании конкретной информационной системы.  В его состав входят пакеты прикладных программ, реализующие разработанные модели разной степени адекватности, отражающие функционирование реального объекта.
Техническая документация на разработку программных средств должна содержать описание задач, задание на алгоритмизацию, экономико-математическую модель задачи, контрольные примеры.
1.3.4 Информационные
Информационные ресурсы – это документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, депозитариях, музейных храненьях и др.).
В течение всей предшествующей XX в. истории развития человеческой цивилизации основным предметом труда оставались материальные объекты. Деятельность за пределами материального производства и обслуживания, как правило, относилась к категории непроизводительных затрат. Экономическая мощь государства измерялась его материальными ресурсами. Еще в конце 70-х годов председатель программы по формированию политики в области информационных ресурсов, профессор Гарвардского университета А. Оеттингер писал, что наступает время, когда информация становится таким же основным ресурсом, как материалы и энергия, и, следовательно, по отношению к этому ресурсу должны быть сформулированы те же критические вопросы: кто им владеет, кто в нем заинтересован, насколько он доступен, возможно ли его коммерческое использование? Президент Академии наук США Ф. Хендлер сформулировал эту мысли следующим образом: “Наша экономика основана не на естественных ресурсах, а на умах и на применении научного знания”. В настоящее время идет борьба за контроль над наиболее ценными из всех, известных до настоящего времени ресурсов - национальные информационные ресурсы.
“Мы идем в другие страны не для того, чтобы воспользоваться преимуществами более низких издержек. Мы внедряемся туда потому, что там есть интеллектуальные резервы, и мы должны их перехватить, для того, чтобы успешно конкурировать”.
Термин “информационные ресурсы” стал широко использоваться в научной литературе после публикации известной монографии Г.Р. Громова “Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации”. Сейчас он еще не имеет однозначного толкования, несмотря на то, что это понятие является одним из ключевых в проблеме информатизации общества. Поэтому важной является проблема понимания сущности информационного ресурса, как формы представления данных и знаний, его роли в социальных процессах, а также закономерностей формирования, преобразования и распространения различных видов информационных ресурсов обществе
1.3.5 Организационные
Организационное обеспечение информационных систем – это комплекс документов, регламентирующих деятельность персонала в условиях функционирования информационной системы. Оно определяет взаимодействие персонала с техническими средствами и между собой. В этот комплекс ресурсов входят также должностные инструкции. Организационные мероприятия сопровождают все этапы жизненного цикла ИС, в том числе:
• анализ существующей системы управления организацией, где будет использоваться ИС
• построение информационно-математической модели предприятия
• последовательное проектирование и разработку составляющих элементов ИС
• внедрение ИС
• сопровождение и развитие ИС
1.3.6 Правовые
Правовые ресурсы – это совокупность основных правовых норм, регламентирующих правовые отношения на этапе создания, внедрения, эксплуатации информационной системы. Это нормативные акты, связанные с договорными отношениями между разработчиком и заказчиком, права и обязанности персонала, порядок приобретения и использования технических средств, программных продуктов, порядок регистрации, сбора, хранения, передачи, обработки и защиты информации.
Система защиты информации – это комплекс организационных, технических, технологических средств, мер и методов, снижающих уязвимость информации.
Правовая защита предполагает юридическое закрепление взаимоотношений учреждения и государства по поводу правомерности защитных мероприятий, а также взаимоотношений учреждения и персонала по поводу обязанностей персонала соблюдать порядок защиты ценной информации. Сюда включается наличие в организационных документах учреждения, правилах внутреннего распорядка, в контрактах, заключаемых сотрудниками, в должностных инструкциях обязательств по защите информации. Положения о правовой ответственности за разглашение, уничтожение и фальсификацию информации должны быть донесены до всех сотрудников предприятия. Организация защиты информации устанавливает технологию защиты. Она включает в себя нормативно-методические документы, разграничение права доступа персонала к ценной информации, лицензирование технических средств и средств защиты информации и регламентацию пропускного режима на территорию предприятия.
На этапе разработки ИС правовое обеспечение включает нормативные акты, связанные с договорными отношениями разработчика и заказчика и правовым регулированием отклонений от договора.
1.4 Технологии принятия решений в условиях эксплуатации ИС
1.4.1 Технология факторного анализа («что-если»)
Факторный анализ – это анализ влияния отдельных факторов (или причин) на результирующий показатель. Различают прямой факторный анализ, когда некоторый результирующий показатель дробят на составные части, и обратный (синтетический) анализ, когда отдельные элементы (исходные показатели) соединяют в общий результативный (синтетический) показатель. Зачастую такой синтетический показатель, полученный аналитико-статистическими методами, имеет другой смысл, чем показатели, традиционно используемые в качестве интегральных и сформированные на основе умозрительных заключений. Этот класс задач близко примыкает к задачам анализа относительных показателей.
Факторный анализ - метод исследования экономики и производства, в основе которого лежит анализ воздействия разнообразных факторов на результаты экономической деятельности, ее эффективность.
Главными целями факторного анализа являются: сокращение числа переменных (редукция данных) и определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация переменных. Поэтому факторный анализ используется или как метод сокращения данных или как метод классификации. [2]
При изучении экономических процессов весьма распространены относительно простые методы анализа, обобщенно называемые "что, если" и, как их варианты, - методы анализа чувствительности прогнозов, которые широко применяются в стратегическом менеджменте (финансовом, маркетинговом, производственном). Анализ последствий каждого управленческого решения по сценарию "что-если" - это позволяет принимать взвешенные и обоснованные решения, влияющие на финансовое состояние компании в целом. При этом планирование представляется в виде цепочки взаимосвязанных операций и событий, при отмене одной операции автоматически отменяются все взаимосвязанные с ней операции, что значительно облегчает работу пользователей.
Средства однофакторного анализа "что, если" позволяют построить одномерную таблицу чувствительности (таблицу с одним входом), чтобы увидеть, как изменение значений одного фактора будет влиять на интересующие нас данные. Эти средства являются основой технологий "Базовая однофакторная таблица" и "Однофакторная таблица в базе данных".
Средства двухфакторного анализа позволяют проанализировать одновременное влияние изменения двух факторов на интересующий нас показатель. Это является основой технологии "Двухфакторная таблица" (таблица с двумя входами), которая может использоваться автономно, а также как дополнение к ранее составленным плановым или прогнозным таблицам (с целью анализа чувствительности ранее полученных прогнозов к двум факторам).
В общем случае можно выделить следующие основные этапы факторного анализа:
1. Постановка цели анализа.
2. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.
3. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.
4. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.
5. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.
6. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
7. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).
Отбор факторов для анализа того или иного показателя осуществляется на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. При этом обычно исходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными.
Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.
В зависимости от типа факторной модели различают два основных вида факторного анализа – детерминированный и стохастический.
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства.
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооруженности может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочетания других факторов, воздействующих на этот показатель.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
• необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель;
• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).
В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для реализации требует ряда предпосылок:
1. наличие совокупности;
2. достаточный объем наблюдений;
3. случайность и независимость наблюдений;
4. однородность;
5. наличие распределения признаков, близкого к нормальному распределению;
6. наличие специального математического аппарата.
Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:
• качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
• предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
• построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
• оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
• экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).
• Кроме деления на детерминированный и стохастический, различают следующие типы факторного анализа:
• прямой и обратный;
• одноступенчатый и многоступенчатый;
• статический и динамичный;
• ретроспективный и перспективный (прогнозный).
При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим.
Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, y=a*b. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.
 Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.